에이전틱 워크플로우: 챗봇을 넘어 스스로 행동하는 ‘실리콘 직원’의 탄생 [2025 AI 패권 전쟁 2부]

1. 오프닝: 지능의 가격 파괴, 그 이후의 세계

에이전틱 워크플로우(Agentic Workflow), 이 단어야말로 2025년 AI 시장을 관통하는 가장 뜨거운 화두입니다. 딥시크(DeepSeek) 쇼크로 촉발된 ‘지능의 가격 파괴’는 이제 “얼마나 싸게 만들었나”에서 “그 싼 지능으로 무엇을 할 것인가”로 담론의 무게중심을 옮겨놓았습니다.

단순히 말을 잘하는 챗봇(Chatbot)과 일을 해내는 에이전트(Agent)의 차이는 ‘똑똑한 조언자’와 ‘손발이 달린 유능한 직원’의 차이와 같습니다. 이제 AI가 스스로 계획을 세워 업무를 완수하는 ‘행동하는 AI(Doing AI)’의 시대가 열렸습니다.

2. 에이전틱 워크플로우: 프롬프트의 종말과 ‘클릭’하는 AI의 등장

2024년까지의 AI가 훌륭한 ‘검색 엔진’이자 ‘문서 작성기’였다면, 2025년의 AI는 직접 실행 버튼을 누르는 주체로 진화했습니다. 이 경계의 붕괴는 사용자가 더 이상 모든 과정을 가이드할 필요가 없음을 의미합니다.

대화를 넘어 행동으로: Chatbot vs Agent

에이전트의 결정적 차이는 ‘자율성(Autonomy)’과 ‘도구 사용(Tool Use)’에 있습니다. 모델 단가가 하락하면서 AI가 한 번의 행동을 위해 수십 번의 ‘추론 루프(Reasoning Loop)’를 돌려도 비용이 부담스럽지 않게 된 것이 결정적 계기였습니다.

“지금까지 우리는 AI에게 ‘글을 써줘’라고 부탁했지만, 이제는 ‘비행기 표를 예매하고 캘린더에 등록한 뒤 팀원들에게 메일을 보내줘’라고 지시합니다. 그리고 AI는 실제로 그 일을 수행합니다.”

3. ‘생각하는 기계’의 작동 원리: 시스템이 지능을 이긴다

앤드류 응(Andrew Ng) 교수는 모델 자체보다 ‘모델이 일하는 방식(System)’을 설계하는 것이 성능 향상의 핵심이라고 강조합니다. 이는 경제학적으로도 ‘거래 비용’을 획기적으로 낮추는 결과를 가져옵니다.

에이전틱 시스템의 4단계 루프

• Plan (계획): 복잡한 목표를 세부 단위(Step-by-step)로 쪼갭니다.
• Act (행동): 검색, 코딩, API 호출 등 외부 도구를 직접 사용합니다.
• Observe (관찰): 행동의 결과를 확인하고 환경의 변화를 감지합니다.
• Reflect (반성): 오류를 인지하고 다른 전략을 수립하여 재시도합니다.

4. GUI의 소멸과 ‘에이전트 경제’의 부상

미래의 인터페이스는 “No UI is the Best UI”를 지향합니다. 기계가 인간을 위해 설계된 복잡한 화면을 볼 필요 없이, 데이터만으로 소통하는 시대가 오고 있습니다.

2026년 가상 시나리오

변화는 두 가지 극단적인 방향으로 전개될 수 있습니다. 기획력만으로 운영되는 ‘1인 유니콘 기업’의 탄생이라는 낙관론과, 에이전트 간의 무한 루프 충돌로 인한 ‘네트워크 마비’라는 비관론이 공존합니다.

5. 결론: 당신의 비즈니스에 ‘실리콘 직원’을 채용하는 법

에이전틱 워크플로우는 이미 우리 업무 도구 속에 스며들고 있습니다. 리더들이 지금 당장 실행해야 할 3단계 액션 플랜은 다음과 같습니다.

• 프로세스 마이닝: 판단이 필요 없지만 절차가 복잡한 ‘반복 업무’를 가장 먼저 위임 대상으로 분류하십시오.
• 데이터 기계 가독성 확보: 사내 매뉴얼과 상품 정보를 AI가 읽기 편한 API나 텍스트 구조로 재정비하십시오.
• Human-in-the-loop 체계: 결제나 발송 등 민감한 업무에는 반드시 인간의 ‘최종 승인’ 단계를 설계하십시오.

소프트웨어가 스스로 손발을 얻게 된 지금, 다음 질문은 자연스럽게 하드웨어로 향합니다. 이 수많은 에이전트를 가동하기 위한 물리적 토대, 그 거대한 반도체 전쟁의 서막을 다음 3편에서 다루겠습니다.